闵敢:区块链+AI人工智能 知识图谱将成为机器能读懂的维基百科

2020-03-09 14:02
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闵敢:图灵链联合创始人  

在接触区块链之前,闵敢没有想过区块链+AI可以有很多种可能性。

而现在的他坚定地认为,在这个领域,区块链将为知识图谱的完善和AI的发展提供强大的驱动力。

采访电话连线到正在被疫情封锁的武汉,闵敢刚吃完午饭,简单寒暄武汉目前他的生活环境和政府防控措施中,采访记者被电话那头闵总的从容笑声所打动,很难去臆想,生活在疫情核心区的闵敢,有如此乐观和积极的心态,周而复始的进行人机交互训练

初识区块链

计算机专业毕业的闵敢,原是一名优质标准IT男,曾从事过交通和通讯等多个领域,一直以来都在与数据打交道。如今,身兼CCF计算机学会术语专委委员的闵敢,在做大数据的这条道路上,已有十多年的积累和经验。

2010年,闵敢作为创始人,参与了语镜汽车项目的启动,之后拿到了达晨创投的1000万天使投资。

2013年,在上海参加万向区块链活动的闵敢,第一次听说了“区块链”。当时的“区块链”就是这样打着“颠覆美元”的口号,闯入了闵敢的世界,而闵敢却似乎没看懂。因为在他的认知里,单纯的从技术的角度来看,区块链技术只是原有技术的一个组合,并不是具备颠覆性的新技术。

直到后来他才明白,其实,区块链在社会学、经济学、组织学方面的意义,远比在技术方面的意义更大。然而,忙于手头的项目运作,当时的闵敢并没有深入研究。

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2017年正值区块链热潮席卷全球,彼时的闵敢也正式进军区块链行业。他渐渐发现,身边的朋友们都开始关注并加入区块链行业,而且发展非常不错;一路走来,闵敢无论是在公司上班还是创业,他都会选择跟随大趋势,不是在转型,就是已经在转型的路上了,这一次,他的选择依旧没有例外。

图灵链构建采集数据的生态

据闵敢介绍,他一直所从事的行业,不论是交通领域,还是通讯行业,其实都是在跟大数据打交道。在他的工作经验中,他发现公开的数据并不是那么容易就能得到的,换句话说,就是花钱买数据,也找不到卖家。“其实,获取数据的渠道还是比较闭塞的”。数据是需要很多人参与才能有的,它是一个分散式的、采集汇聚信息的过程,这也是数据的特点之一。

在闵敢的认知中,要有一套经济系统、产品、模式去完成这个采集汇聚的过程,要构建一个采集数据的生态。这是闵敢做图灵链的初衷,也是图灵链要去解决的核心问题。

rZMFCPH17wPO2aJnLg3MgLJKQLdlFRYiH78Fhd2n.png闵敢携图灵链团队拜访了如百度风投等多家知名投资基金,并得到高度赞扬,双方就人工智能科技、区块链领域、国家政策导向以及图灵链项目的长期发展问题进行了深入探讨、交流。

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2018年8月22日,香港科技大学公共政策研究院院长吴逊率队赴深圳考察图灵链项目。吴逊院长等人对图灵链项目的发展模式和方向给予了充分的肯定。他表示此行的主要目的是为了深入调研目前国内各种高科技项目的发展生态,从而为政府后续制定相关政策提供参考意见。

图灵链的目标是利用人工智能及区块链技术搭建实现图灵测试的自然语言交流的公链,开发者可以通过图灵链快速搭建自己行业的图灵应用,解决人工智能智能缺乏结构性知识来训练、迭代、升级算法架构, 应用可以表现为APP,AI电话系统、音箱或其他ABI硬件等(ABI=AI+BC+IOT), 使用者只需要对着AI系统提出问题,系统就会依据设定的机器性格给出如同真人的回答。

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其实,开发图灵链的过程并不轻松,也会遇到显性或隐性的难题。

显性方面,技术的理论与实际存在差别。理论研究可以是纯技术,然而只有纯理论是解决不了问题的,闵敢认为,“其实任何东西都不是纯技术,很多是联合的工程、联合的产品、联合的落地应用”。

隐性方面,搭建、设计具有激发用户效果的生态。“就相当于讲一个故事,激发大家贡献自己的力量,不管这力量是大还是小”,在闵敢的计划中,首要做的是搭建、设计这样的生态,然后再逐步通过代码、运营把生态实际落地建起来,然而,事实却是现有的领域是没有这个生态的。

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图灵链的核心——知识图谱

闵敢对比了维基百科与百度百科,他认为,维基百科是纯互联网的,几乎不做推广,甚至没有广告。与维基百科最大的不同就在于,维基百科在某种程度上代表了西方的意识形态。

而百度百科打造的是传统的词条式字典,这也是与图灵链的建设目标及方向的根本区别所在。百度百科的词条式字典是给用户看的,图灵链要做的是给机器识别,所以图灵链主打知识图谱。

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知识图谱是机器可以阅读的维基百科,将知识打碎成元素化的语料,以实体概念的链接为普遍组成模式。图灵链将做的是搭建一个人机共享的知识平台,给更多的机器录入人类的知识,而这个平台在知识共享领域的历史意义在未来有望超过维基百科。

对于知识图谱的重要性,闵敢坚信,知识图谱的众包构建,是图灵链的核心。

“其实85分和95分没有区别,你都觉得不好,只有达到99.999的准确率才觉得还可以”,闵敢承认,机器是否能达到高准确度是技术难度之一。

然而,这其中更大的难题在于,是否能团结人的力量,也就是说,图灵链要让大家共同参与进来,共同贡献自己的时间,来验证某个知识点的对错。

众所周知,区块链的天然优势之一,是价值传输的枢纽,是社区、社群之间及价值流动的润滑剂。“一定要把一整套的、完整的样板做出来,告诉用户随着你的贡献,这个样板会越来越好,没有落地场景,空喊口号是没有用的”,闵敢相信,未来是社群经济,他们要做的是,将原有社群串联起来,搭建起链条,做相应的产品,设置相应的激励机制。只有落实应用场景落地,才能做事情。

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任何技术以服务于人为己任

那么关于用户,图灵链是怎样激发用户增长的呢?对此疑问,闵敢饶有兴致地讲述着,同时还提到了图灵链整体架构上的创新之处:

首先,图灵链打造知识图谱。

那么与之关系最为密切的就是知识团体,何为知识团体?老师和学生的这种关系最为典型,这是知识在传递的过程。老师向学生传授的知识一定是有一套系统的理论,不是分散的知识点,而是有逻辑性的。闵敢说,图灵链可以加快知识传输的过程。

其次,保持知识的一致性。

“上学的时候,你会发现不同的老师讲相同的内容在细节上会有区别”,图灵链的知识图谱和AI技术会把每个细节都展示出来,即不同的人的不同经验理解都会在图灵链上记录下来。而且计算机天然兼容多种版本,用户可以看到多智能的内容。

第三,逻辑基于内容之上。

“没有知识的前提,是不可能有逻辑的,如果不懂物理公式,是做不了物理题的”,闵敢表示,图灵链要搭建底层的知识逻辑,即使在多层逻辑的设计方面存在一定难度。

“任何技术一定是服务于人的”,图灵链的知识体系是使大众受益的,“老师可以减轻工作压力,学生可以加快学习进度”,闵敢总是会用风趣幽默的类比将复杂的关系讲述的浅显易懂。

然而,图灵链虽然可以记录下多种版本的知识,但最终的分辨机器是无法替代的。在闵敢看来,AI的作用一定不是代替人类,而是辅助人类变得更好。

94Zp11IHE4tv8fpSjGEtJAetBL4BTaTpk2CESmG9.png通过共识机制解决知识纷争

那么如何去分辨,怎么样保证用户贡献的、最后上链的知识是准确无误的?闵敢解释道,图灵链会建设很多侧链,在侧链上会有“裁决者”的角色。那么“裁决者”是如何推选出来的?

闵敢称,用户是有社群归属的,而每一个“裁决者”都来自于不同的社群。“不可能存在一个知识体系,让所有的社群都挑不出毛病”,闵敢说,知识本身就存在纷争。

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面对“知识纷争”这个问题,图灵链有自己的解决方法。

首先,图灵链采用“一个知识体系服务一片人”的理念。知识是有边界的,牛顿力学在量子力学问世之前是ok的,但更换了应用场景之后,牛顿力学就会被推翻。那么同理便可得,社群也是有边界的。

“在每个社群里的老师角色,也就是裁决者的角色,其实并不一定是现实中的老师”,就如同传教士与信徒,实际上都是布道者传递知识的过程,当然也可以理解为老师和学生的关系。老师的目标就是让学生认同理念,让学生按照要求做事情。

其次,把AI作为人的服务。

每个阶段的知识有不同的作用,很多人在上学的过程中会发现,自己小学、初中学习的物理知识,到高中和大学之后会有部分被推翻。闵敢正是鉴于发现了这一点,将图灵链设计成为人服务的应用,并不是要做真理的解释者,而是为不同阶段的用户提供相应阶段的知识。

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“某个知识点也许在大学阶段没用,但在高中阶段有用,那这个知识点就是有价值的。”其实从高中阶段进入到大学阶段之后,人自然会去学习新东西,接触另一个社群。

不同的社群会用不同的数据。闵敢发现,知识纷争很多,目前虽没有有效办法去解决,但实际上也没必要去解决。

因为社群讲共识,因此,图灵链通过激励机制鼓励用户贡献数据,建立知识图谱,同时也鼓励用户去验证知识,知识的验证标准,是知识的认可度在同一个社群中达到99%的概率。

闵敢因此也把图灵链称之为知识社群的最大助手。图灵链帮助用户提高效率,提高人类理解知识和传承知识的效率。

其实我们自己在看书学习的过程中,在自己的脑袋里已经逐渐的将知识构建成图谱了。但人脑容量毕竟有限,图灵链是模仿人脑构建图谱,并激励用户为构建图谱而工作,这将是一套伟大的知识工程,而每个人都是其中的参与者。这也是符合区块链精神的,即人人在贡献服务,人人在享受服务。

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谁掌握数据,谁就占领制高点

“没有万金油的技术,所有的技术一定都有自己适合的场景”。的确,在现实中,没有完美的技术,但有侧重点的技术。图灵链使用区块链这样的经济组织形式,来打通整个知识体系的生产和消费。

这是图灵链的核心技术所在,有了这样的基础,之后的多层逻辑、复杂流程才有起点支撑。“没有基石,那之后的一切都是漏洞,就如同AI技术,没有数据,AI一点用都没有”。

然而,对于技术水平,大家都可以去学习、模仿,慢慢的都可以站在同一起跑线,但不同的是数据,数据买卖门槛越来越高,并且没有自由买卖的市场。在当下,谁掌握了数据,谁就可以占领制高点。

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人工智能最大的困境是缺少高质量的训练数据,目前,非结构化数据激增,企业数据的80%左右都是非结构化数据。随着社交媒体的兴起,非结构化数据更是迎来了爆发式增长。复杂、海量的数据通常被称为大数据。但是,这些大数据的分析并不简单。文本挖掘需要“自然语言处理”技术,图像与视频解析需要“图像解析技术”。图灵链打造以知识图谱作为机器读取的百科全书,将知识打碎成元素化的语料,给更多的机器录入人类的知识,计算机读取大量数据,提升人工智能本身的能力/精准度。

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闵敢始终坚持初心:一定要和用户站在一起,从用户的角度提供服务。因为,数据是通过服务用户换来的;除此,切合场景,不做大而全的东西。

目前图灵链将把重点市场放在海外。那么与科技相对不发达的海外国家相比较,中国在互联网产品上的探索是超越大多数国家的。然而现实中,在国内有领先的IT技术水平,有发达细化的医学等学科知识体系的情况下,却没有一套完整的类似图灵链的系统。由易到难,海外市场只是图灵链长远规划中的第一步。

“选择行业不能选择那种看起来太容易的,因为看起来太容易的行业,进去容易,放弃也容易,在竞争中被别人打倒也挺容易”。这就是闵敢,一个有着深刻行业背景的IT男,选择义无反顾行走在区块链行业的大道上。“看准一个行业,不要想着去偷懒,只是坚定地做下去”。

他精神饱满的讲述和爱笑的性格给笔者留下了很深的印象,很难想象,这是他凌晨四点钟一直忙碌到采访前的状态。对闵敢来说,技术是他立足的根本。虽然身为图灵链的合伙创始人,但他似乎没有一点创始人该有的架子,反而滔滔不绝的讲起自己用区块链+AI搭载的平台是如何玩技术的。

qzog1gjKrz0o8obnDzmjQyjtGqmytFzOkrXKajhJ.png在闵敢眼中,智能是机器会反问问题,机器可以纠正问题中的错误,一个人做出来的不叫AI,汇聚了大家智慧的才叫AI。

而闵敢认可的区块链,是价值流动的载体,是一切可溯源,在这个载体上,用户贡献劳动会有收入,用户使用劳动成果需要付出。

采访结束后,闵敢表示,在这个领域,区块链将会为知识图谱的完善和AI的发展提供强大的驱动力。

详情可登陆图灵链官方网址:http://www.turingchain.ai/

图灵链白皮书链接:http://www.turingchain.ai/whitepaper/whitepaper_cn_1.23.pdf

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